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针对基于遗传算法的数字电路的多目标优化设计问题，采用了带有均匀交叉的遗传算法，并且考虑到了多种制约条件，如：电路的复杂度，功耗，信号延迟等。结果电路的正确性，构成的复杂度，功耗和信号延迟等指标，可以采用适应度函数来评价。通过自动生出2位全加器的实验，验证了这种方法的有效性。实验结果证明，新提出的方法，在最优适应度函数值和平均适应度函数值方面，优于传统的遗传算法。