【摘 要】
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本文介绍了一种多变量数据的可视化方法——树枝图标法。该方法在一幅图中展现多个变量的空间分布情况,从中可观察到变量之间的相关性。实例研究表明,这种多元相关性分析比起传统的二元相关性分析更加具体化、精确化。它可以直观地显示出局部区域相关性的好坏,而不只是笼统地给出整个研究区域的相关性,从而可以发现那些用传统的二元相关可视化技术所无法发现的特征。另一方面,树枝图标法还具有表现形式灵活多样、易于实现的特点
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本文介绍了一种多变量数据的可视化方法——树枝图标法。该方法在一幅图中展现多个变量的空间分布情况,从中可观察到变量之间的相关性。实例研究表明,这种多元相关性分析比起传统的二元相关性分析更加具体化、精确化。它可以直观地显示出局部区域相关性的好坏,而不只是笼统地给出整个研究区域的相关性,从而可以发现那些用传统的二元相关可视化技术所无法发现的特征。另一方面,树枝图标法还具有表现形式灵活多样、易于实现的特点。
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