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基于支持向量机的预测模型对橡胶连续的收盘价原始数据和降噪后数据进行预测，并对拟合得到的2个结果进行对比．结果表明：对时间序列降噪后，再用支持向量机进行预测模拟，相比直接用原始数据得到预测结果要精确得多，也具有很好的推广价值．
基于SVM的橡胶连续收盘指数的降噪回归预测
【摘 要】
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基于支持向量机的预测模型对橡胶连续的收盘价原始数据和降噪后数据进行预测，并对拟合得到的2个结果进行对比．结果表明：对时间序列降噪后，再用支持向量机进行预测模拟，相比直接用
【机 构】
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宁波大学理学院
【出 处】
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宁波大学学报(理工版)
【发表日期】
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2012年3期
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