【摘 要】
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针对弹丸膛内横向摆动产生附加的微多普勒调制项问题,提出了一种基于局域均值分解（Local mean decomposition,LMD）的调制信号分离和特征提取方法。采用LMD方法,将复杂调制信号
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
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针对弹丸膛内横向摆动产生附加的微多普勒调制项问题,提出了一种基于局域均值分解（Local mean decomposition,LMD）的调制信号分离和特征提取方法。采用LMD方法,将复杂调制信号自适应地分解成若干个具有物理意义的瞬时频率的单分量信号,对每个单分量解调求出瞬时幅值与瞬时频率,获得原信号的调制信息。通过仿真信号验证了LMD处理多分量调幅-调频信号的有效性,将LMD方法应用于膛内运动弹丸实测信号的分析,结果表明该方法能完整提取出弹丸膛内横向微动产生的微多普勒频率调制特征。
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