基于机器学习的文本分类技术研究进展

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现代的科学技术在迅速的发展,其中,机器领域的应用发展尤为突出.信息检索与数据领域作为机器学习的重要方面,其焦点就是文本自动分类技术.随着社会的进步,这一项技术也得到了突破性的进展,取得了瞩目的成绩.这一项以机器学习为中心的文本分类学习目前也面临着许多问题,需要从算法、模型、测估等多个方面对其研究,进行综合评测.当然许多专家也认为现阶段的文本分类学习所面临的关键性问题是数据集倾斜、多层分类、算法的扩展性及WEB业分类等问题,还仔细探讨了对处理这些问题的可能解决方法,肯定了这项技术未来的发展.
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