【摘 要】
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以结构件裂纹扩展过程中的健康状态评估为研究对象,针对结构件健康状态评估过程中广泛存在的Weibull型数据的特征,通过将Weibull型分布数据类型与贝叶斯理论相结合来提出了一
【机 构】
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扬州大学机械工程学院,西交利物浦大学工业设计系,东南大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51805447);中国博士后科学基金(2019M661947);江苏省自然科学基金青年项目(BK20190911);西交利物浦大学重点项目建设专项(KSF-E-01)
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以结构件裂纹扩展过程中的健康状态评估为研究对象,针对结构件健康状态评估过程中广泛存在的Weibull型数据的特征,通过将Weibull型分布数据类型与贝叶斯理论相结合来提出了一种基于贝叶斯理论的结构件健康状态评估模型,并通过采用MCMC算法对复杂后验量的计算问题进行了求解。运用声发射手段对实例构件的健康状态数据进行了采集,基于贝叶斯理论的结构件健康状态评估模型对实例构件的健康状态进行了评估,评估结果表明5%与95%两个分位数构成了结构件健康状态评估参数的90%置信区间,后验参数的分布集中,且置信度达到90
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