【摘 要】
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本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质，运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型，先使用粗调整训练，加快模型学习速度，紧接着使用微调整训练，提高模
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本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质，运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型，先使用粗调整训练，加快模型学习速度，紧接着使用微调整训练，提高模型学习精度。实验结果表明，本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型，相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高，改善了聚类效果，为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。
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