【摘 要】
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海参含海盐量过高,对其食味品质和营养价值影响较大,为实现快速、无损盐渍海参品质分级,以两种不同食盐浓度下制备的盐渍海参为研究对象,利用质构仪采集力学数据信息,通过工
【基金项目】
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国家自然科学基金(31701696)、大连市青年科技之星项目支持计划(2017RQ128).
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海参含海盐量过高,对其食味品质和营养价值影响较大,为实现快速、无损盐渍海参品质分级,以两种不同食盐浓度下制备的盐渍海参为研究对象,利用质构仪采集力学数据信息,通过工业相机采集下压过程的图像信息,提取下压力作功的力学特征和目标形态变化的图像特征,分别将力学值、作功值、图像特征作为输入,选择最近邻分类器(KNN),构建盐渍海参品质分级模型,分级准确率分别可达77.22%、88.8%和88.8%。为提高分级准确率,将上述提取的数值特征进行归一化,以此为输入,建立基于KNN的盐渍海参品质分级模型,分级准确率可达到
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