【摘 要】
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在所有多重序列比对算法中,渐进比对方法由于简单的算法和高效的计算在生物信息学中得到了广泛的应用.但是渐进方法最大的缺点是在早期阶段形成的错误不能在后期的计算中纠正
【机 构】
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扬州大学信息工程学院计算机系,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号:60473012),国家科技攻关资助项目(编号:2003BA614A-14),江苏省自然科学基金资助项目(编号:BK2005047),南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金资助
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在所有多重序列比对算法中,渐进比对方法由于简单的算法和高效的计算在生物信息学中得到了广泛的应用.但是渐进方法最大的缺点是在早期阶段形成的错误不能在后期的计算中纠正过来.针对这个问题,我们设计了ProAnt比对算法,即渐进方法和蚁群算法相结合来求解多重序列比对问题.首先,对输入的多个序列进行预处理,用蚁群算法和概率一致性更新计算出所有字符对在最终比对中出现的概率,称为"后验概率",计算后验概率是为了预防早期错误的发生.然后我们将后验概率作为字符对之间的匹配得分,用渐进方法得到最终的比对结果.用BAliBAS
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