【摘 要】
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传统的模糊C均值聚类算法利用图像的灰度、颜色、纹理、强度等底层特征进行聚类来实现图像的分割,容易受到噪声的影响,且计算量大,不能提供理想的彩色图像分割结果。针对这两个问题,提出一种视觉显著性引导的模糊聚类图像分割方法。首先使用显著性检测对图像进行初始化分割,得到带有区域级标注信息的引导图,然后将引导图作为指导信息,引导模糊聚类算法对图像进行细分割。在公共数据集上的实验结果表明,本文方法与其他改进的
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传统的模糊C均值聚类算法利用图像的灰度、颜色、纹理、强度等底层特征进行聚类来实现图像的分割,容易受到噪声的影响,且计算量大,不能提供理想的彩色图像分割结果。针对这两个问题,提出一种视觉显著性引导的模糊聚类图像分割方法。首先使用显著性检测对图像进行初始化分割,得到带有区域级标注信息的引导图,然后将引导图作为指导信息,引导模糊聚类算法对图像进行细分割。在公共数据集上的实验结果表明,本文方法与其他改进的FCM算法和深度网络分割模型相比,可以取得较好的分割效果,有效减少了分割时间。
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草原火灾给牧区人民生命财产及牧区生境带来了严重的威胁。本文以牧区村落汗敖包嘎查为例,从牧户微观尺度出发,基于实地调查获取的牧民社会经济数据,并结合气象和遥感数据,运用自然灾害风险指数法、主成分分析法和加权综合法构建了汗敖包嘎查草原火灾风险评价指标体系,获取了汗敖包嘎查草原火灾风险分布图。结果表明:汗敖包嘎查草原火灾风险从中部地区向四周递减,西北部地区风险高于东部、南部地区,中、高风险区占研究区总面
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为探究南方高强度、高频次降雨下赤红壤区坡耕地土壤侵蚀及氮磷养分流失的特征,本文基于野外径流小区原位观测试验,通过测定自然降雨下赤红壤植蔗坡地坡面径流和溶解态氮磷流失量,探讨自然降雨下甘蔗种植对赤红壤坡面径流及溶解态氮磷流失的影响。结果表明:(1)2019年和2020年,径流量分别为1 111.3m~3/hm~2和3 269.4 m~3/hm~2,硝态氮(NO_3~--N)流失量分别为1.39 kg
针对非完全嵌入编码的图像压缩算法难以实现精确的码率控制问题，提出了一种结合码率预测和压缩后率失真优化的高精度自适应码率控制的图像压缩（HTJ2K-RPRD）算法。首先，根据二维离散小波变换高频子带数据的高斯分布特性，计算量化前高频子带数据的信息熵得到最小平均比特数，用最小平均比特数来估计量化编码后高频子带数据的码率预测值；接着，采用与JPEG2000标准压缩质量相当但复杂度比其低的HTJ2K标准进
为明晰高原鼢鼠干扰对大型土壤动物类群分布和功能群特征影响,本研究选取祁连山东段高原鼢鼠典型分布高寒草甸,依据鼠丘密度将研究区划分4个干扰梯度,调查各干扰区植物、土壤理化性状和大型土壤动物功能群组成。采用冗余分析方法探讨植物土壤因子对土壤动物功能群组成和分布的影响。结果表明:研究区植食性土壤动物为优势功能群,极重度干扰区植食性功能群丰富度和Shannon多样性指数显著高于中度和重度干扰区(P<0.0
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目的 视频侦查中，涉案视频的偏色将降低视觉类算法鲁棒性并导致人为认知偏差。然而，现有多数色彩恒常算法在偏色校正过程中的光照估计精度欠佳且实时性较差，导致难以应用于涉案视频的偏色校正。针对上述问题，提出了一种基于局部过曝抑制的降采样白斑算法，算法可用于视频帧或单幅图像的偏色校正。方法 首先，为避免视频帧及图像中过曝像素对光照估计的干扰，基于像素通道分量值对过曝像素进行判定并采用掩模覆盖。随后，通过随