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当前研究的关联规则挖掘隐含着一个假定：待挖掘数据库中每条记录的全部属性都是完整的。然而现实中得到的数据可能是不完整的，在这种情况下将无法使用传统的算法。为了解决这个问题，引入Vague集并给出基于Vague集的支持度和置信度定义，将经典的Apriori算法推广到Vague集上。最后通过一个例子来验证算法的有效性。