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提出了一种基于自适应最优模糊逻辑系统的电力系统短期负荷预测方法。首先通过最近邻聚类算法对负荷历史数据进行分组，再将每一组数据（一个聚类）视为一个数据对，用最优模糊逻辑系统来进行预测系统的建模。实验结果表明，这种预测方法具有简单、实用等特点，且能达到较高的精度。
基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法
【摘 要】
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提出了一种基于自适应最优模糊逻辑系统的电力系统短期负荷预测方法。首先通过最近邻聚类算法对负荷历史数据进行分组，再将每一组数据（一个聚类）视为一个数据对，用最优模糊逻辑系
【机 构】
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华南理工大学电力学院;
【出 处】
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电力系统自动化
【发表日期】
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1999年17期
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