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对鞍钢集团矿业公司的实际生产情况进行分析论证,提出采用基于认知建模的预测方法,对矿山生产工艺指标、能耗指标进行预测分析,在合理预测的前提下进行决策、控制。以基于核的极限学习机KernelELM为例,阐述了认知建模算法的原理和实现步骤,并进行试验分析,确定算法的有效性。采用KernelELM对精矿品位进行预测,取得了具有生产指导意义的预测结果。