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灰色预测模型对不确定信息进行预测,该模型虽取得了良好的实验结果,但仍有缺陷,很多学者从不同方面对其进行了改进。基于相关成熟的研究,提出了■的数据变换方法,提高了原始数据的光滑度,从而提高了传统GM(1,1)模型的精度。通过理论和实验数据证明了该方法的可行性,拓宽了GM(1,1)模型的使用范围。
基于数据变换的GM(1,1)模型改进
【摘 要】
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灰色预测模型对不确定信息进行预测,该模型虽取得了良好的实验结果,但仍有缺陷,很多学者从不同方面对其进行了改进。基于相关成熟的研究,提出了■的数据变换方法,提高了原始
【机 构】
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武汉大学测绘学院; 陕西省交通规划设计研究院; 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室;
【出 处】
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测绘地理信息
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金(41474005)
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