【摘 要】
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传统的故障诊断方法仅针对保护信息进行分析,没有充分利用电气量信息反映出的电网故障特征信息。提出多智能体系统(MAS)框架信息融合模型,针对大规模电网的结构和特性,集成多种
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,湖南大学电气与信息工程学院,浙江省电力设计院
【基金项目】
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国家自然科学基金创新群体项目(60721062);国家自然科学基金资助项目(50677062);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0745);浙江省自然科学基金资助项目(R107062)~~
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传统的故障诊断方法仅针对保护信息进行分析,没有充分利用电气量信息反映出的电网故障特征信息。提出多智能体系统(MAS)框架信息融合模型,针对大规模电网的结构和特性,集成多种故障诊断方法,在不同区域对故障录波器、SCADA系统、保护故障信息管理系统(RPMS)等获得的故障信息进行分析,采用D-S证据理论信息融合技术,进行信息融合获得局部的故障诊断,然后通过全局故障诊断确定故障元件,实现大规模电网实时快速的故障诊断。仿真计算表明,所提出的模型与方法正确、有效。
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