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论文提出了一种新的PSO算法——改进的速度变异粒子群算法（iPSOVMO）。其变异策略是：在每次迭代循环中，对具有m个粒子的粒子群的每一维d上的速度的绝对值｜v1,d｜，｜v2,d｜，…，｜vm,d｜最小的速度vTd,d以一定的概率进行变异：使vTd,d随机而均匀地分布于[-vmax,vmax]上。对四个多峰的测试函数所做的对比实验表明，无论是全局版还是局部版，iPSOVMO都大大优于原始的PSO和传统变异PSO，也优于速度变异PSO（PSOVMO）。