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为采用改进粒子群算法求解多约束背包问题.提出了以最大价值为目标的更具现实意义的多目标模型,用粒子群算法进行求解,给出了一个算法求解的实验实例.在实现粒子群算法时,对基本粒子群算法进行了一些改进.实验证明采用这种改进的粒子群算法解决多约束背包问题切实可行,搜索效率较高.
基于粒子群算法的多约束背包问题求解方案
【摘 要】
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为采用改进粒子群算法求解多约束背包问题.提出了以最大价值为目标的更具现实意义的多目标模型,用粒子群算法进行求解,给出了一个算法求解的实验实例.在实现粒子群算法时,对
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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生物医学工程研究
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（69975010,60374054）,山东省自然科学基金资助项目（Y2003G01,Z2004G02）.
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