【摘 要】
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针对柴油机曲轴轴承磨损故障信号特征微弱,易被噪声湮没且不同故障程度信号较难区分的特点,提出了-种基于压缩小波和局部保持投影的柴油机信息熵增强方法.利用压缩小波对信号
【机 构】
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陆军装甲兵学院车辆工程系,军事交通学院军用车辆系
【基金项目】
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后勤保障部重点项目（BS311C011）
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针对柴油机曲轴轴承磨损故障信号特征微弱,易被噪声湮没且不同故障程度信号较难区分的特点,提出了-种基于压缩小波和局部保持投影的柴油机信息熵增强方法.利用压缩小波对信号多尺度重枸减弱噪声干扰,通过局部保持映射对多尺度信号进行降维,消除冗余信息并增强信号的冲击特性,最终以时域、频域以及时频域的三种信息熵表征信号特征.仿真和实例信号表明,该方法对故障信号特征增强明显,依据信息熵值实现了曲轴磨损状态的分类识别.
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