【摘 要】
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针对当前多组源X射线辐射地面模拟试验无法进行的问题,提出一种单组源X射线辐射等效优化方法,用来指导等效单组源X射线辐射地面模拟试验中多因素值的确定。首先,利用克里金模型和层次高斯过程模型等两种数据融合建模方法,分别构建对应的单组源X射线辐射地面模拟试验数据融合模型。然后,分别在克里金模型和层次高斯过程模型的基础上,提出期望提高等效优化算法和层次期望提高等效优化算法。通过对两种优化算法的对比分析可知,层次期望提高等效优化算法在搜索中包含更多不确定性,全局搜索效果更佳。仿真结果表明,所提方法可为后续进行等效单
【基金项目】
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国家自然科学基金(71371183,71071158),湖南省研究生科研创新项目(CX20200079)资助课题。
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针对当前多组源X射线辐射地面模拟试验无法进行的问题,提出一种单组源X射线辐射等效优化方法,用来指导等效单组源X射线辐射地面模拟试验中多因素值的确定。首先,利用克里金模型和层次高斯过程模型等两种数据融合建模方法,分别构建对应的单组源X射线辐射地面模拟试验数据融合模型。然后,分别在克里金模型和层次高斯过程模型的基础上,提出期望提高等效优化算法和层次期望提高等效优化算法。通过对两种优化算法的对比分析可知,层次期望提高等效优化算法在搜索中包含更多不确定性,全局搜索效果更佳。仿真结果表明,所提方法可为后续进行等效单
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