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面向Web应用，提出一种动态资源按需配置方法，能够根据不断变化的资源需求以在线方式高效地重配置集群，实时地确定集群当前节点运行数量及其上部署的虚拟机类型．该方法基于布尔二次指数平滑法预测用户请求，有效避免了配置结果落后于资源请求；基于遗传算法并行化搜索配置空间，快速发现合理配置．实验结果表明，该方法能够根据需求变化高效地在线调整系统资源配置，并可有效提高集群资源利用率，显著降低了系统能耗．