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针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别。实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97. 1%。
工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法
【摘 要】
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针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别。实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97. 1%。
【机 构】
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西安理工大学,西安工程大学
【出 处】
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计量学报
【发表日期】
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2019年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金(51775433),陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JQ5180).
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