【摘 要】
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文中提出了基于区域特征和Shearlet变换的图像融合算法,改善了图像的融合效果。对两幅源图像利用Shearlet变换进行分解,分别得到低频子带系数和高频子带系数。使用基于区域能
【基金项目】
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国家自然科学基金(61471410)
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文中提出了基于区域特征和Shearlet变换的图像融合算法,改善了图像的融合效果。对两幅源图像利用Shearlet变换进行分解,分别得到低频子带系数和高频子带系数。使用基于区域能量的融合算法对低频系数进行处理,而高频系数则采用区域方差、平均梯度值和空间频率相结合的融合方法,以得到图像更多的细节信息。通过Shealet逆变换得到融合图像。结果表明,与其他算法相比,此算法在主观视觉和客观评价指标上表现出较大的优越性。
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