基于地质统计学反演的薄互砂岩储层预测——以高邮凹陷刘五舍次凹为例

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地质统计学反演充分融合地质信息、地震、测井等先验信息,通过马尔科夫链蒙特卡洛算法,产生一系列高分辨率的地质参数,是薄砂岩储层预测的核心技术。该技术在应用中包括反演前数据准备、地质统计学特征参数分析和反演综合评价三个步骤。在高邮凹陷刘五舍次凹,利用地质统计学反演进行薄砂体预测,反演结果与钻井资料高度吻合,符合地质认识,证实了地质统计学反演能有效提高薄砂岩储层的刻画精度。
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