论文部分内容阅读
癫痫检测一直是医学界的难题,对于检测算法而言,分类精度和敏感度是衡量检测系统的重要指标。癫痫检测实际上可归分为二分类问题,对开源数据集CHB-MIT Scalpe EEG Database的23例患者单导联C3-P3,利用BP、CNN和SVM网络进行癫痫检测探究。检测结果表明,BP网络、CNN网络、SVM分类器的分类进度分别为67.01%、83.33%、93.40%,在未来癫痫检测分类应用方面具有较大的潜在意义。