【摘 要】
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随着科学技术的发展,水文信息数据量发生了巨大的增长,如何充分利用这些支持决策的大规模数据,是当前科学家面临一个大问题.传统的水生态承载力分析计算复杂多样,涉及的数据
【机 构】
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中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳,110168中国科学院大学,北京 100049;中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳 110168;辽宁省生态环境监测中心,沈阳,110161;
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随着科学技术的发展,水文信息数据量发生了巨大的增长,如何充分利用这些支持决策的大规模数据,是当前科学家面临一个大问题.传统的水生态承载力分析计算复杂多样,涉及的数据种类多样,扩展性不强,注重于理论研究和分析,本文通过研究历史数据,分析影响水生态承载力的因素,将数据划分为3个指标层,提出一种基于大数据的水生态承载力分析模型(ECCBD).利用Hadoop集群的HDFS分布式文件系统实现水生态数据的备份存储,利用MapReduce实现海量水生态数据的并行计算.通过输出值与水生态承载力对比,判断水资源是否盈余或赤字,本文提出的方法和模型能够从压力、承载力、弹性力3个不同的指标层有效分析水生态环境现况,对提供水生态保护依据上有重要意义.
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