【摘 要】
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在文件检索的方法中,目前主要是基于数据库进行检索。但是,当待检索的数据量变得非常大的时候,再使用这种检索方式,大量的检索操作就会集中在一台主机上进行,这会导致检索效
【基金项目】
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广西高校科学技术研究项目(LX2014320);CALIS广西壮族自治区文献信息服务中心预研项目(LALISGX2014006)
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在文件检索的方法中,目前主要是基于数据库进行检索。但是,当待检索的数据量变得非常大的时候,再使用这种检索方式,大量的检索操作就会集中在一台主机上进行,这会导致检索效率降低。基于这种情况,拟采用分布式系统来解决这个问题。在分布式系统中进行资源检索时,可以基于MapReduce架构来实现检索,这样,检索操作的压力将分散到分布式系统的各个节点中,这样可以有效降低机器的压力,大大提高检索的效率。采用传统方式检索100万条数据,需要耗时500 s,而采用基于MapReduce架构的分布式系统的方法来检索100万的数据,只需要花费40 s,相对于传统检索方法采用基于MapReduce架构的分布式系统检索可使检索效率提升接近12.5倍。
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