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为了弥补传统基于BP神经网络的GeoCA模型无法兼顾土地利用变化空间分布的缺点,在传统BP神经网络的基础上,添加空间分布集中度约束建立了GeoCA模型,对城市土地利用变化进行预测,在保证土地利用类型转化概率精度的前提下,实现了真正意义上的土地利用变化预测。
GeoCA模型在城市土地利用预测中的应用研究
【摘 要】
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为了弥补传统基于BP神经网络的GeoCA模型无法兼顾土地利用变化空间分布的缺点,在传统BP神经网络的基础上,添加空间分布集中度约束建立了GeoCA模型,对城市土地利用变化进行预
【机 构】
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江苏省测绘产品质量监督检验站,苏州市测绘院有限责任公司
【出 处】
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城市勘测
【发表日期】
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2016年3期
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