论文部分内容阅读
局部二值模式（LBP）特征具有光照不变性、旋转不变性及计算简单等特性，能有效表示行人特征，广泛应用于行人检测。LBP特征的提取方法通常基于灰度图像，如果用于彩色图像，则没有充分考虑各通道之间的相关性，不能保证行人检测的准确性。为此，对彩色图像的红、绿、蓝三通道的LBP特征，以四元数的形式表示，利用四元数的性质，提出一种P—LBP特征，再利用k-最近邻算法训练分类器。该方法在INRIA数据集上进行实验，与HOG、S—LBP、F—LBP、HOG—LBP特征进行比较，具有更好的效果。