Low-altitude small-sized object detection using lightweight feature-enhanced convolutional neural ne

来源 :Journal of Systems Engineering and Electronics | 被引量 : 0次 | 上传用户:gghe
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Unauthorized operations referred to as "black flights" of unmanned aerial vehicles (UAVs) pose a significant danger to public safety, and existing low-attitude object detection algorithms encounter difficulties in balancing detection precision and spee
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Nitrogen is a limiting element for all living organisms, including plants grown in the wild and in agriculture. A group of plants, largely legumes, have developed strategies to ‘‘grab" free atmospheri
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针对基于度量学习的小样本学习方法中嵌入模块泛化能力差、提取图像级表征可能会损失大量辨别信息的问题,提出一种自适应的局部关系网络。该网络引入一个自注意力机制,使嵌入模块能够提取到每个类别特定的信息,将信息从任务无关的泛化概念转化为任务相关的独有特征;同时引入局部描述子的思想,每个局部描述子对应图片中的一个区域,通过局部描述子将关注点放在图像与类别之间的比较,有效消除类内差异和背景混淆,再将局部描述子
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通过介绍遥测水位计工作原理及遥测数据采集传输方式,对遥测水位常见问题进行分析,进一步研究探讨遥测水位整编方法 ,以促进提高遥测水位资料整编质量,提高为社会服务的水平。
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目的提出一种基于卷积神经网络的混凝土结构裂缝智能检测方法,实现高效准确的裂缝检测。方法以裂缝图像为分析对象,使用数据扩增和图像分割的方法处理混凝土结构原始裂缝图像,构建裂缝数据集;基于机器视觉理论搭建ResNet18网络模型框架,通过学习率、批量大小、优化函数三个超参数对网络模型进行优化设计,进而使用不同的迁移学习方式训练网络,最后使用混淆矩阵对优化后的模型性能做进一步评判。结果实验结果表明,采用
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文章利用自主研制的GNSS浮标在山东省青岛市胶州湾进行了潮汐测量工作。通过对比可以看出,自主研制的GNSS浮标,可以远距离实现潮位的获取与监测,能够提高海上潮位监测的效率。
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