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研究了传感器存在随机增益退化故障的不确定随机系统的融合状态估计问题。首先，将系统不确定性建模为系统矩阵中存在的随机参数扰动，利用期望与方差已知的随机变量描述传感器随机增益退化故障。然后，设计了一种局部估计器，并以估计器的增益为决策量，建立以矩阵加权融合估计误差为代价的优化问题。对于获得最优的决策增益的闭合形式是非常困难的，所以，选取融合估计误差的一个上界并对其进行最小化处理，得到次优的决策增益。最后，给出算例仿真来验证有效性。