【摘 要】
:
提出一种基于点模式匹配的矢量地图水印算法。该算法将灰度图像嵌入到矢量地图的特征顶点中,嵌入时通过控制误差容限,保证水印的不可见性。水印的提取过程采用点模式匹配算法,通过匹配被检测的矢量地图与含水印的矢量地图的关键顶点得到它们之间的配准函数,最后与原矢量地图比较可以计算得到嵌入的水印信息图像。实验证明该算法对平移、旋转、缩放等攻击都能起到很好地抵抗,具有较高的安全性。
【基金项目】
:
温州市科技计划项目(G20110041), 浙江工贸职业技术学院教师科技创新活动计划项目(X110105)
论文部分内容阅读
提出一种基于点模式匹配的矢量地图水印算法。该算法将灰度图像嵌入到矢量地图的特征顶点中,嵌入时通过控制误差容限,保证水印的不可见性。水印的提取过程采用点模式匹配算法,通过匹配被检测的矢量地图与含水印的矢量地图的关键顶点得到它们之间的配准函数,最后与原矢量地图比较可以计算得到嵌入的水印信息图像。实验证明该算法对平移、旋转、缩放等攻击都能起到很好地抵抗,具有较高的安全性。
其他文献
研究医学生物图像的快速分割问题。针对传统图像分割算法效率低、分割不准确的缺陷,提出一种利用水平集自动演化获得最优图像分割的方法。首先,定义水平集方程,并针对方程中不同分量进行分析,确定以图像灰度为依据的最优化算法;然后通过对差分方程的离散化,定义最优化算法的求解步骤,并使得该最优化计算方法能并行化处理。该方法可以有效地对医学图像进行分割,尤其适合并行化GPU处理,在确保图像分割质量的前提下,极大地
为提高RFID电子标签被识别的效率,研究和提出一种用于RFID在识别过程中防碰撞的改进算法。通过对识别时间吞吐量的数学分析建立识别时的最佳帧长度表达式,根据误差判决因子选择合理有效的标签数估算值,并调整帧长度。通过Matlab仿真过程,表明该改进算法能够有效缩短识别延迟时间、减少了碰撞时隙和均衡分配时隙数,达到减少整个识别过程所需时间的目的,提高识别效率。研究的改进算法也能应用于其它基于帧时隙AL
目的针对四肢骨折的患者采用锁定加压钢板的方式展开医治后探讨其临床应用价值。方法随机选择我院骨科科室于2011年12月至2016年12月收治的四肢骨折患者300例来展开探讨,将这
目的对高龄急性胆囊炎患者腹腔镜胆囊手术护理要点予以分析。方法取80例实施腹腔镜胆囊手术治疗的高龄急性胆囊炎患者参与此次研究,患者均于2017年1月至2018年1月入院进行治
目的评价临床护理对妊娠期糖尿病患者母婴结局的影响。方法研究病例对象为46例妊娠期糖尿病患者,根据简易随机法分为对照组与观察组,每组23例,分别应用常规护理、常规护理结
单类问题受到业界广泛关注。在分析当前主流单分类方法基础上,提出基于熵理论的单类学习机OLME(One-class Learning Machine based on Entropy)。该方法充分考虑了数据的分布性状,利用熵来表征分类的不确定性,通过最小化熵保证分类的有效性。标准数据集上的实验表明,与当前主流的单分类方法相比,OLME具有较高的分类效率。
随着我国医学的检验学科的快速发展,微生物检验的地位越来越高,微生物检验的质量要求也越来越高。加强微生物检验质量控制,必须要从检验前、检验中以及检验后多方面着手。本
近年来,随着僵尸网络的发展,它所带来的安全威胁越来越严重,因此成为了国内外的研究重点。僵尸网络仿真是深入开展僵尸网络研究的基础,也是当前研究的热点。提出一种基于测试床的僵尸网络仿真方案。该方案利用可扩展语言对仿真场景进行定制描述,以此为基础,仿真系统通过仿真场景的封装、仿真场景的自动化配置、数据的采集与展示等关键技术和模块,实现了仿真场景可定制、仿真环境可自动部署、仿真过程可控制等仿真实验功能。最
为解决传统充值卡销售带来的弊端,节约销售成本,提高顾客的生活效率,提高企业市场竞争力,并结合当今充值卡销售的业务流程,设计并开发了基于Struts和Hibernate框架并结合DAO工厂模式的B2C充值卡销售电子商务系统。实践表明,基于Struts和Hibernate框架并结合DAO工厂模式的设计技术有效提高了系统的开发效率及系统的可维护性和可扩展性。
支持向量机(SVM)已广泛地应用于文本无关的说话人辨认系统,不同的核函数影响识别性能。基于此,在TIMIT语料库上对线性核、多项式核以及径向基核进行了对比实验。实验表明多项式核在多项式次数等于6的情况下具有最佳的识别性能,其识别率可以达到82.88%。