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为了探索提高径流中长期预测精度的有效途径,尝试建立了基于支持向量机的径流预测模型,并应用于西江流域梧州站的年、月径流预测中,取得了很好的效果。并与神经网络预测进行对比,结果表明该模型的预测精度要高于人工神经网络模型。
支持向量机回归模型在径流预测中的应用
【摘 要】
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为了探索提高径流中长期预测精度的有效途径,尝试建立了基于支持向量机的径流预测模型,并应用于西江流域梧州站的年、月径流预测中,取得了很好的效果。并与神经网络预测进行
【机 构】
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四川大学水电学院,广西水电学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2006年04期
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