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将聚类算法应用于异常检测,算法的有效性是关键。为了提高异常检测能力,提出了一种新的聚类算法,该算法运用窗口管理机制对网络数据采用分批实时处理,同时对算法中运用到的DBSCAN算法和K-means算法进行改进并组合。实验证明该算法可以提高异常检测的检测率,降低误报率,并提高系统的实时响应能力。
高效的混合聚类算法及其在异常检测中的应用
【摘 要】
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将聚类算法应用于异常检测,算法的有效性是关键。为了提高异常检测能力,提出了一种新的聚类算法,该算法运用窗口管理机制对网络数据采用分批实时处理,同时对算法中运用到的DBSCAN算法和K-means算法进行改进并组合。实验证明该算法可以提高异常检测的检测率,降低误报率,并提高系统的实时响应能力。
【机 构】
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淮北师范大学计算机科学与技术学院,合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2010年07期
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