社会学习模型以及智能实现的哲学解释

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人工智能研究从图灵测试开始发展迅速,目前研究的主要方法有:符号主义、连接主义、行为主义。作为模拟工具的计算机,目前的智能实质主要体现在速度上。为了研究具有真正意义的智能结构,本文第一次从存储逻辑的层次建立了社会学习模型,提出算法概况,提出人工智能是一个网络统一体的思想,并给出了逻辑证明。图灵思想:存储程序顺序执行,以及在此建立起来的冯诺依曼体系结构:输入-存储(记忆)-计算(逻辑)-输出,是电子计算机和人工智能的理论基础。本文始终以智能为中心,第一次从存储逻辑的哲学角度分析人工智能的研究内容,得到:输入-
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