ACO-BP算法在化工过程故障诊断中的应用

来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户：manacewj

【摘要】

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将蚁群算法和BP神经网络相结合,利用蚁群优化算法与误差反向传播算法结合而构成的混合算法(ACO-BP)训练神经网络的权值和阈值,给出ACO-BP算法训练神经网络的基本原理和方法步

【作者】

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陈剑雪

【机构】

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上海工程技术大学电子电气工程学院

【出处】

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化工自动化及仪表

【发表日期】

：

2012年7期

【关键词】

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故障诊断 ACO-BP算法蚁群优化算法误差反向传播算法 BP神经网路仿真 fault diagnosis ACO-BP algorithm ant col

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将蚁群算法和BP神经网络相结合,利用蚁群优化算法与误差反向传播算法结合而构成的混合算法(ACO-BP)训练神经网络的权值和阈值,给出ACO-BP算法训练神经网络的基本原理和方法步骤,并将该算法应用于连续搅拌釜式反应器的故障诊断.仿真结果表明:ACO-BP算法具有较高的诊断精度,能够及时、有效地检测连续搅拌釜式反应器中存在的故障.

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