基于Tent混沌搜索的差分进化算法及其应用

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 3次 | 上传用户:war3mx1017
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针对差分进化算法求解函数优化问题存在过早收敛和不稳定等缺陷,提出一种利用Tent混沌搜索的差分进化算法(TCDE)。用Tent映射初始化种群,并以种群搜索到的最优个体为基础产生Tent混沌序列,以提高种群多样性,增强算法跳出局部最优解的能力。几个典型测试函数的测试结果表明TCDE的搜索能力优于DE。将改进算法应用于近似计算导数,仿真结果表明,新算法不仅能近似求解一阶导数,还能近似计算较复杂的高阶导数。
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