数据挖掘中Apriori算法在零售业中的应用

来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:OPOPO11211
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着网络时代的飞速发展,我们每天都要接触到大量数据信息,与其说我们生活在信息时代,不如说我们生活在数据时代。来自商业与社会、科学和工程,以及我们日常生活的方方面面的数兆字节或是千兆字节的数据注入我们的计算机网络、万维网和各种数据存储设备,世界范围的销售事务、股票交易记录、公司利润和业绩以及顾问反馈等商业活动产生的巨大的数据集正呈现几何级增加、爆炸式增长。如何合理使用并有效分析这些数据,如何在零售业中采用Apriori算法进行数据挖掘,正是本文要讨论的内容。
其他文献
改革开放四十年来,我国实现了从站起来、富起来到强起来的伟大飞跃,人民生活水平不断提高,但城乡居民收入差距的问题依然存在。城市经济快速发展与农村发展落后的现象并存,不
卫星导航利用一定几何分布的多个接收机天线,通过对载波相位差分技术可以实现海、陆、空各种载体的姿态测量。卫星导航姿态测量技术已经发展了很长时间,工程化应用日益普遍,
随着多卡用户的增多,增强终端制式支持能力以减少终端携带数目的需求也就越来越强烈。双模手机在很大程度上就是这种需求的产物。然而,现有双模手机多为单待机或双待机模式,
以香格里拉县1974~2003年的人文社会经济统计数据和遥感影像为基础,选择10个与县域土地利用变化有关的指标,进行主成分分析与回归分析,进而从地理信息挖掘的层面上分析了研究区土地利用/土地覆被变化的人文驱动力。结果表明:在推动土地利用与土地覆被变化错综复杂的原动力影响中,人文因子对研究区土地利用与土地覆被的短期变化有重要影响,其中耕地数量与农业人口数、种植业产值、农业产值在工农业产值中的比重、社
提出了一种简化的基于遗忘因子矩形窗算法的最小二乘支持向量机回归算法。其针对标准支持向量机存在的缺陷,引入最小二乘、矩形窗以及遗忘因子等思想对其进行改进,最后通过仿真
用碳纤维布对16个足尺的钢筋混凝土梁作了增强处理,通过改变纤维布层数、配筋率等参数,试验研究了碳纤维布对于梁抗弯承载力和抗弯刚度的影响规律.试验证明:碳纤维布对于提高
矿井瓦斯事故经常困扰着煤矿产业,针对井下环境复杂和事故易发等特点,将物联网引入其中,更好地对瓦斯事故起到监控作用。本设计采用51单片机为主控单元,传感层采用特殊气体传
电子商务作为现代商业运营的一种重要模式,其商业战略地位也越来越重要。为了更好的满足电子商务系统存储、处理大规模的数据。该文以HBase为数据存储模块,进行一种B/S模式的面