【摘 要】
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机器视觉和图像处理的发展为工业仪表识别的自动化智能化提供了基础.该文基于OpenCV的图像处理功能分别对两种不同种类的仪表进行示数识别.对于数字式仪表,利用图像处理分割表盘单个数字图片后,运用卷积神经网络进行数字识别;对于指针式仪表,先进行透视变换,获得正规圆形表盘后通过直线拟合以确定指针旋转角度,进而计算仪表示数.实际测试表明,采用该文的方法对实际拍摄仪表照片进行识别,准确度高,速度快,在变电站等工业仪表识别方面具有一定的应用价值.
【机 构】
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西安交通大学 电工电子教学实验中心,西安710049;广东电网有限责任公司 云浮供电局,云浮527300
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机器视觉和图像处理的发展为工业仪表识别的自动化智能化提供了基础.该文基于OpenCV的图像处理功能分别对两种不同种类的仪表进行示数识别.对于数字式仪表,利用图像处理分割表盘单个数字图片后,运用卷积神经网络进行数字识别;对于指针式仪表,先进行透视变换,获得正规圆形表盘后通过直线拟合以确定指针旋转角度,进而计算仪表示数.实际测试表明,采用该文的方法对实际拍摄仪表照片进行识别,准确度高,速度快,在变电站等工业仪表识别方面具有一定的应用价值.
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