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【摘要】：人工智能技术与理论的不断发展，以人工智能为核心的技术应用到教育领域不仅提高了教师的教学效率，改善了学生的学习体验，还实现教育资源的合理分配与利用。
【关键词】：人工智能；教育领域；教育资源
2016年谷歌人工智能AlphaGo大战韩国围棋大师李世石，最终以4：1获胜。2017年再战世界围棋第一人柯洁，以3：0将围棋天才斩落马下。（Silver， Huang et al. 2016）围棋的博弈搜索空间巨大，局面估值复杂，Alpha Go 使用 Policy Network 预测下一步走法，使用 Value Network 对局面估值，最终结合 MCTS （Monte Carlo Tree Search）算法进行博弈树搜索，使冰冷的机器有了似人的大局观和超人的思维能力。2017年6月人类又一领域——同声传译失守。科大讯飞退出了号称“同声传译终结者”的晓译翻译机。在感叹人工智能技术的惊人同时，应当想方设法让人工智能服务于人类。人类对未来科技的向往早在电影《攻壳机动队》《黑客帝国》两部作品的原作中就有体现：《黑客帝国》主角曾在Matrix中通过插入式磁盘瞬间学会开直升机。当下，人工智能技术的发展让科幻电影中的黑科技似乎变得并非遥不可及。如今的互联网教育是不是会让传统的老师教授课程的学习方式消亡呢，抑或是借助人工智能让学习更省时高效？AlphaGo之父、DeepMind创始人Demis Hassabis特别强调人工智能和人类智能的相互协作。他认为：“人机合作可以达到1+1大于2的效果，人类的智慧将被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具，就像哈勃望远镜一样，可以推进人类文明的进步。”
以大数据为基础的技术让教育真正成为“个性发展”的教育。沪江教育是老牌在线教育龙头，目前拥有1.5亿用户，80%为移动用户。百度总裁李彦宏曾提出“用人工智能思维去做互联网产品，就是降维攻击。”当其它竞争对手们还在忙于抢占市场无暇跟进之时，多年之后，将触角率先伸向人工智能领域的先行者或许早已一骑绝尘。这就是智能商业时代的新打法。
未来人类教师是否会被机器所取代，我们的后代都会向机器学习呢？麦肯锡全球研究院在2017年1月发布了一份名为《人机共存的新纪元：自动化、就业和生产力》的报告。报告中指出，几乎所有的职业涉及的工作内容都可自动化，不过，各个职业的自动化潜力各不相同，主要以体力劳动为主的行业，包括酒店与餐饮服务业、制造業等，自动化潜力很高；而那些更专注于和人打交道的行业，自动化潜力则较小。而“教育服务”则以仅有27%的自动化潜力位居这份榜单的最末一位，最具潜力的环节发生“数据收集”和“数据处理”上。
“人工智能其实并没有改变学习本身”人工智能教育专家、科大讯飞教育事业群副总裁钟锟评论道。机器在可预见的未来会取代一些领域的人工，笔者相信不管教师得角色会不会被取代或是改变，人的智能是不会消失的。索尼中国教育事业部掌门人张诚在对人工智能影响教育方面做了更详细的阐述：传统意义上所谓的知识型的教育和技能型的教育的“授业”，很大部分都会被人工智能的教育所代替，甚至一些内容本身也会被代替，但是对人生观、世界观塑造的“传道”和某种程度上的“解惑”还无法完全依赖人工智能解决。
（王海芳 and 李锋 2008）教师这类职业的职责将发生改变：比如那些重复性的批改试卷、审阅作业等重复性工作，可以由机器代劳。从这一方面看，人工智能在教育的应用会让教师脱离繁重的重复性体力劳动。（侯燕 2016）可以将更多的精力放在诸如创新教学、培养学生的情商、影响学生的世界观之类的工作上。想必未来的教育领域会是全新的风貌。
沪江教育面向大学英语四级的考生推出了一套全新的课程。这套课程的一个特别之处在于：它能够“智能”地根据每一个考生的具体情况，设计出个性化的、量身定制的课程内容，把主要精力放在考生那些相对薄弱的考点上，而之前牢固掌握的内容绝不会出现，帮助考生实现针对性地复习，从而极大地提升他们的学习效率。因为毕竟不是所有人都能在学习的时候，如学霸一样，拥有强大的学习力，不挑剔环境，能忍受枯燥的理论，还有强大的耐心挖掘知识。根据对在线学习的测试数据表明，在真实的互联网世界里，只有3%不到的学习精英会愿意接受所谓的碎片化学习。
未来好的互联网教育产品通常会满足这样的几点：它更具趣味和个性，用户一定不是简单的接受灌输，他们必须首先是被带领着去观察接触知识上，再然后在过程中产生自己的思考、把认知反馈回系统，并能得到“机器”的回应和交流，甚至最后还能将自己的认知分享出来并获得认同或者奖励。总结一下，“了解你、匹配你、陪伴你”，未来的在线教育需要能够根据用户的学习步骤为用户量身定制个性化的学习方案， 而这样的教育产品的用户粘性非常高，而且能够长期黏住学员，其教学效果也是传统说教式的教育产品无法比拟的。据统计，这款智能化的学习课程使学习者学习效果提升了39%，学习效率提升了28%，学习黏性提升了40%。它看似非常简单，背后却需要超乎想象的资源和数据的支持。借助互联网，可以通过在线课程积累的海量数据对教师的教学水平、学生的课上状态、师生课下反馈等一系列教学流程进行质检。并且及时对流程的任一环节实现优化。（王正旋 1984）互联网教育相比线下教育最大的优势就是可以为每位学生安排来自世界各地的老师和教材资源，师资库是线下教育不能与之比较的。
随着人工智能的应用，教育的效率将会的到巨大提升，教育也会变得更公平。（李昭涵， 金桦 et al. 2016）随着效率的提升，教育将不再是极具稀缺性的服务，从而改变教育资源不均衡的格局，推动教育公平化发展，让轻量级、高效率、大规模、可持续的教育公益成为可能，并最终惠及更多人群。包括龚振在内的互联网教育专家们对此都很乐观，在他们看来，目前行业内从业者的努力，让“十年后教育资源会更公平”这一美好愿景充满希望。
参考文献：
Silver， D.， et al. （2016）. "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search." Nature 529（7587）： 484-489.
侯燕 （2016）. "人工智能在网络教育中的应用研究." 电子技术与软件工程（19）： 261-261.
李昭涵， et al. （2016）. "人工智能开启“互联网+教育”新模式." 电信网技术（12）： 6-10.
王海芳 and 李锋 （2008）. "人工智能应用于教育的新进展." 现代教育技术（s1）： 19-21.
王正旋 （1984）. "人工智能技术在教育中的应用." 计算机科学（2）： 18+35-36.
【关键词】：人工智能；教育领域；教育资源
2016年谷歌人工智能AlphaGo大战韩国围棋大师李世石，最终以4：1获胜。2017年再战世界围棋第一人柯洁，以3：0将围棋天才斩落马下。（Silver， Huang et al. 2016）围棋的博弈搜索空间巨大，局面估值复杂，Alpha Go 使用 Policy Network 预测下一步走法，使用 Value Network 对局面估值，最终结合 MCTS （Monte Carlo Tree Search）算法进行博弈树搜索，使冰冷的机器有了似人的大局观和超人的思维能力。2017年6月人类又一领域——同声传译失守。科大讯飞退出了号称“同声传译终结者”的晓译翻译机。在感叹人工智能技术的惊人同时，应当想方设法让人工智能服务于人类。人类对未来科技的向往早在电影《攻壳机动队》《黑客帝国》两部作品的原作中就有体现：《黑客帝国》主角曾在Matrix中通过插入式磁盘瞬间学会开直升机。当下，人工智能技术的发展让科幻电影中的黑科技似乎变得并非遥不可及。如今的互联网教育是不是会让传统的老师教授课程的学习方式消亡呢，抑或是借助人工智能让学习更省时高效？AlphaGo之父、DeepMind创始人Demis Hassabis特别强调人工智能和人类智能的相互协作。他认为：“人机合作可以达到1+1大于2的效果，人类的智慧将被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具，就像哈勃望远镜一样，可以推进人类文明的进步。”
以大数据为基础的技术让教育真正成为“个性发展”的教育。沪江教育是老牌在线教育龙头，目前拥有1.5亿用户，80%为移动用户。百度总裁李彦宏曾提出“用人工智能思维去做互联网产品，就是降维攻击。”当其它竞争对手们还在忙于抢占市场无暇跟进之时，多年之后，将触角率先伸向人工智能领域的先行者或许早已一骑绝尘。这就是智能商业时代的新打法。
未来人类教师是否会被机器所取代，我们的后代都会向机器学习呢？麦肯锡全球研究院在2017年1月发布了一份名为《人机共存的新纪元：自动化、就业和生产力》的报告。报告中指出，几乎所有的职业涉及的工作内容都可自动化，不过，各个职业的自动化潜力各不相同，主要以体力劳动为主的行业，包括酒店与餐饮服务业、制造業等，自动化潜力很高；而那些更专注于和人打交道的行业，自动化潜力则较小。而“教育服务”则以仅有27%的自动化潜力位居这份榜单的最末一位，最具潜力的环节发生“数据收集”和“数据处理”上。
“人工智能其实并没有改变学习本身”人工智能教育专家、科大讯飞教育事业群副总裁钟锟评论道。机器在可预见的未来会取代一些领域的人工，笔者相信不管教师得角色会不会被取代或是改变，人的智能是不会消失的。索尼中国教育事业部掌门人张诚在对人工智能影响教育方面做了更详细的阐述：传统意义上所谓的知识型的教育和技能型的教育的“授业”，很大部分都会被人工智能的教育所代替，甚至一些内容本身也会被代替，但是对人生观、世界观塑造的“传道”和某种程度上的“解惑”还无法完全依赖人工智能解决。
（王海芳 and 李锋 2008）教师这类职业的职责将发生改变：比如那些重复性的批改试卷、审阅作业等重复性工作，可以由机器代劳。从这一方面看，人工智能在教育的应用会让教师脱离繁重的重复性体力劳动。（侯燕 2016）可以将更多的精力放在诸如创新教学、培养学生的情商、影响学生的世界观之类的工作上。想必未来的教育领域会是全新的风貌。
沪江教育面向大学英语四级的考生推出了一套全新的课程。这套课程的一个特别之处在于：它能够“智能”地根据每一个考生的具体情况，设计出个性化的、量身定制的课程内容，把主要精力放在考生那些相对薄弱的考点上，而之前牢固掌握的内容绝不会出现，帮助考生实现针对性地复习，从而极大地提升他们的学习效率。因为毕竟不是所有人都能在学习的时候，如学霸一样，拥有强大的学习力，不挑剔环境，能忍受枯燥的理论，还有强大的耐心挖掘知识。根据对在线学习的测试数据表明，在真实的互联网世界里，只有3%不到的学习精英会愿意接受所谓的碎片化学习。
未来好的互联网教育产品通常会满足这样的几点：它更具趣味和个性，用户一定不是简单的接受灌输，他们必须首先是被带领着去观察接触知识上，再然后在过程中产生自己的思考、把认知反馈回系统，并能得到“机器”的回应和交流，甚至最后还能将自己的认知分享出来并获得认同或者奖励。总结一下，“了解你、匹配你、陪伴你”，未来的在线教育需要能够根据用户的学习步骤为用户量身定制个性化的学习方案， 而这样的教育产品的用户粘性非常高，而且能够长期黏住学员，其教学效果也是传统说教式的教育产品无法比拟的。据统计，这款智能化的学习课程使学习者学习效果提升了39%，学习效率提升了28%，学习黏性提升了40%。它看似非常简单，背后却需要超乎想象的资源和数据的支持。借助互联网，可以通过在线课程积累的海量数据对教师的教学水平、学生的课上状态、师生课下反馈等一系列教学流程进行质检。并且及时对流程的任一环节实现优化。（王正旋 1984）互联网教育相比线下教育最大的优势就是可以为每位学生安排来自世界各地的老师和教材资源，师资库是线下教育不能与之比较的。
随着人工智能的应用，教育的效率将会的到巨大提升，教育也会变得更公平。（李昭涵， 金桦 et al. 2016）随着效率的提升，教育将不再是极具稀缺性的服务，从而改变教育资源不均衡的格局，推动教育公平化发展，让轻量级、高效率、大规模、可持续的教育公益成为可能，并最终惠及更多人群。包括龚振在内的互联网教育专家们对此都很乐观，在他们看来，目前行业内从业者的努力，让“十年后教育资源会更公平”这一美好愿景充满希望。
参考文献：
Silver， D.， et al. （2016）. "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search." Nature 529（7587）： 484-489.
侯燕 （2016）. "人工智能在网络教育中的应用研究." 电子技术与软件工程（19）： 261-261.
李昭涵， et al. （2016）. "人工智能开启“互联网+教育”新模式." 电信网技术（12）： 6-10.
王海芳 and 李锋 （2008）. "人工智能应用于教育的新进展." 现代教育技术（s1）： 19-21.
王正旋 （1984）. "人工智能技术在教育中的应用." 计算机科学（2）： 18+35-36.