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系统介绍了滚动轴承表面缺陷视觉检测系统的检测原理及流程，着重分析了表面缺陷二值图像的几何特征和形状矩特征、BP神经网络的各参数选择以及实验结果．实验证明本系统用于滚动轴承表面缺陷检测具有可行性，采用神经网络识别可使表面缺陷分类正确率达到88％．
基于图像分析的滚动轴承表面缺陷识别技术研究
【摘 要】
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系统介绍了滚动轴承表面缺陷视觉检测系统的检测原理及流程，着重分析了表面缺陷二值图像的几何特征和形状矩特征、BP神经网络的各参数选择以及实验结果．实验证明本系统用于滚动
【机 构】
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华东交通大学机电工程学院,华东交通大学基础科学学院
【出 处】
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华东交通大学学报
【发表日期】
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2008年6期
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