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摘 要：随着电子商务和跨境电商的发展，邮政业的发展对国民经济的支撑作用越来越显著，农村电商的发展更是提高了邮政业在城乡经济协调发展的关键地位。因此文章以上海市邮政业与经济发展协调性为研究对象，通过VAR模型的格兰杰因果检验法，对上海市2002～2018年邮政业务总量和生产总额进行分析，分析表明上海市邮政业与经济发展存在互动的格兰杰因果关系。
关键词：邮政业;区域经济;因果关系检验
中图分类号：F259.27 文献标识码：A
Abstract： With the development of e-commerce and cross-border e-commerce， the development of the postal industry has played an increasingly significant role in supporting the national economy， and the development of rural e-commerce has increased the key position of the postal industry in the coordinated development of urban and rural economies. Therefore， this paper takes the coordination of Shanghai's postal industry and economic development as the object of study， and analyzes the total postal business and total production from 2002～2018 in Shanghai through the Granger causality test of the VAR model， and the analysis shows that there is an interactive Granger causality between Shanghai's postal industry and economic development.
Key words： postal industry; regional economy; interactions
0 引 言
郵政业是现代生产性服务业的主导产业之一，随着国内线上消费的发展，邮政业成为推动消费方式转型、促进电商事业发展的重要力量，在提高寄递时效、带动就业、乡村振兴等方面发挥了积极作用。《邮政业发展“十三五”规划》提出到2020年建成与小康社会相适应的邮政体系，将改革和创新贯穿邮政业建设全过程，强化邮政业在商品流通、拉动消费优势，从创新、服务质量角度着手培育邮政业核心竞争力。本文数据来源于《上海市统计年鉴2002～2018》，使用上海市邮政业务总量和生产总额探究邮政业对区域经济发展的相互作用。
1 文献综述
近些年，管理方式创新、战略制定、产业关联、产业转型升级等方面是国内学者对邮政业的主要研究内容，但对其与经济发展之间的协调性研究较少，研究方法的不同使相关的研究存在不同的结论。
从邮政业对经济增长的作用角度来看，不管从宏观的国民经济还是区域经济出发，研究者得出了一致结论：邮政行业对经济发展有很大的影响能力。何光军[1]等人对邮政业对宏观经济的整体影响力运用了投入产出分析理论，发现邮政业对广东经济发展的影响力系数逐年上升。吴晓明[2]采用灰熵关联模型研究邮政业与经济的协调性，发现民营快递企业的发展对邮政业具有正向作用，加强了其对国民经济的支撑作用。路红艳[3]从受众、产业辐射、公共服务、就业等方面论述了邮政业对国民经济具有推动作用。
从经济增长对邮政业发展的影响角度来看，学术界有着不同的研究结论。王子敏[4]采用OLS法建立回归方程检验经济对快递业的影响，分析得出经济增长对快递业发展具有正向的作用。杨杰[5]通过Super-SBM模型研究生产性服务业与区域经济面板数据，分析出邮政业与区域经济的发展不存在显著的关联性。
学界对于邮政业与区域经济发展的关系多从单向入手，本文从时间序列角度出发，采用格兰杰因果关系检验和基于上海市历年邮政业务总量和生产总额来分析邮政业与区域经济发展的短期或长期的相互关系，以期为政府制定邮政业发展指导政策提供依据。
2 理论分析
2.1 邮政业与区域经济发展关系的理论分析理论研究
邮政业对区域经济发展的关系。根据瓦西里的投入产出理论，每个生产单位都需要从其他生产单位购买生产资料与付出服务性消费，与此同时也在为其他生产单位生产、提供相应的生产或服务。社会各部门从邮政业获取“三通”服务（通政、通商、通民），因而在交通运输、拉动生产消费、促进就业、缩小城乡发展差距起到十分重要的作用。
区域经济发展与邮政业的关系。按照钱纳里的经济发展阶段理论，在现代社会历史阶段，人们拥有多样化的消费需求，促使知识密集型和智能密集型产业分化，并占据服务业中的主导地位。邮政业作为生产性服务业，产业结构已从传统的劳动密集型产业向智能密集型服务业发展，只有经济不断发展才能提供需要的技术、资本、人才和政策的支持。经济增长对邮政业的影响具体表现在：提供技术、资金、人才保障;现代信息技术于邮政业广泛应用，促使商业模式创新;增进劳动力和交流跨地区流动，衍生出大规模生活性物流需求。近年来在电子商务与跨境电商的快速发展的背景下，多样化的消费需求和消费水平的提高直接促进了邮政业务总量的增长。 2.2 VAR模型
VAR模型是由西姆斯提出的一种非结构性方程组模型，广泛应用在经济系统的动态分析。VAR模型不以经济理论为基础，是分析联合内生变量间动态关系的动态模型。模型的表达式为：
Y=I+ΦY+ΦY+…+ΦY+μ （1）
式中：Y为时间序列向量t=1，2，…，T，P为滞后阶数，I是n×1维常数列向量，Φ是n×n维系数矩阵，μ是n×1维误差列向量。
3 实证分析
3.1 指标选取与方法选取
3.1.1 指标选取。本文以上海市邮政事业发展状况选用邮政业务总量PBV作为其衡量指标，上海市生产总额GDP作为衡量其经济增长的指标，具体数据如图1所示。从2002年至2018年，上海市生产总值稳步增长，并达到了32 679.87亿元，上海作为长三角地区重心，从2011年开始邮政业在国内电商快速发展。在本文研究中，由于上海市生产总额GDP与邮政业务总量PBV的时间序列不具备平稳性，为了保证两变量同阶单整是建立VAR前提条件下，本文对其作了对数、差分化处理。
3.1.2 方法选取。本文主要使用EVIEWS 10.0软件，通过VAR模型的格兰杰检验法研究外生变量LNPBV与LNGDP是否存在因果关系，并且通过ADF检验方法和协整检验，排除“伪回归”现象。
3.2 上海市邮政事业与生产总额相关性检验
本文使用SPSS 19.0计算出上海市邮政事业与生产总额对数序列LNPBV与LNGDP相关系数为0.894，在1%水平下显著相关，表明LNPBV与LNGDP有显著的依赖关系，如表1所示。
3.3 协整检验
（1）本文使用单位根检验的第三种情形判断LNPBV与LNGDP及其差分序列的平稳性，检验结果如表2所示。从表2可以看出，LNPBV与LNGDP时间序列不具有平稳性，DLNPBV与DLNGDP的单位根小于0.05显著性水平下的临界值，因此DLNPBV与DLNGDP是无截距项和趋势项的平稳序列，LNPBV与LNGDP是一阶单整序列，即为I1。
（2）协整检验。本文采用最小二乘法（OLD）估算邮政业务总量PBV与上海市生产总额GDP对数一阶差分序列回归方程，并对生成的残差序列进行单位根（ADF）检验。如表3所示，残差序列的单位根小于0.05显著性水平下的临界值，残差序列具有平稳性，模型反映上海市邮政事业与生产总额具有长期均衡的关系。
3.4 因果关系检验
由于格兰杰检验对最优滞后阶数的选择非常敏感，本文通过建立VAR模型进而研究邮政业务总量与上海市生产总额对数序列的格兰杰因果关系。为确定最佳滞后期数，本文选择EVIEWS系统中最大滞后阶数4，随后通过最小信息准则对VAR4模型滞后期检验，通常带*号最多的序数为最佳滞后阶数。从滞后期长度信息准则检验的结果来看，滞后期为4的模型信息损失最小，VAR4为最佳模型，如表4所示。
VAR模型的稳定性的充要条件是特征值绝对值不大于1，从AR根图中可清晰地看出本文VAR（4）模型的特征值都在单位圆内，所建立模型的稳定性是显著的，如图2所示。
确定最佳滞后阶数后，即可得出最佳的VAR模型，所以基于滞后期为4阶的VAR模型估计结果如下：
LNPBV=1.01751162752*LNPBV-1-0.353022022986*LNPBV-2-0.406284411722*LNPBV-3
+0.522849442685*LNPBV-4-2.7779429883*LNGDP-1+0.0411237605555*LNGDP-2
-13.8154975741*LNGDP-3+15.6445173235*LNGDP-4+12.4535580761
LNGDP=0.00126032284537*LNPBV-1-0.0114733960192*LNPBV-2+0.0329696286407*LNPBV-3
+0.0186470121962*LNPBV-4+0.570160573385*LNGDP-1-0.527466237539*LNGDP-2
+1.06301229618*LNGDP-3-0.304534297258*LNGDP-4+1.94217719566
按照上述兩个公式可以得出两个变量之间的关系：邮政业务总量增长主要受前一期业务总量的正向影响，前一期邮政业务总量每增加1%，本期业务总量将会增加1.02%，同时邮政业务总量也受到前四期国民生产总值的正向影响，虽然上一期国民生产总值每增长1%，本期业务总量将会下降2.7%，不过，这一反向作用相对前四期的影响较小，前四期国民生产总值每增长1%，本期业务总量将会上升15.64%;国民生产总值分别受前三期邮政业务总量和生产总值的影响，前三期邮政业务总量与生产总值每增长1%，本期生产总值将会增长0.03%和1.06%。
格兰杰因果检验考察的是变量之间的相互依赖性，从表5来看，在0.05显著性水平下，邮政业务总量是上海市生产总额格兰杰原因，上海市生产总额也是邮政业务总量格兰杰原因，表明在时间顺序上，邮政业务总量与生产总额在一定程度上相互促进。
4 结论与建议
综合协整检验和格兰杰因果关系检验的结果分析，上海市邮政业务总量与生产总额存在长期稳定的关系，上海市邮政业务总量与生产总额互为因果关系，表明邮政业的发展是影响上海市经济发展的因素之一，经济的增长对邮政业的发展也有促进作用，但前一期邮政业务总量与生产总额的增长对本期的影响不够显著。为了保持邮政业与经济发展的良性互动关系，邮政业要坚持市场需求为导向，整合物联网、大数据、人工智能的资源优势，巩固邮政业核心业务，促进快递、大件物流、跨国运输等大型综合物流企业的发展，促进邮政业布局跨境电商、国际物流等业务，结合自身能力主动参与全球化竞争，积极探索农村邮政业新路径，建立健全农村物流配送服务，扩大物流服务受众与经济辐射，促进农村电商发展，助力脱贫攻坚战略。
参考文献：
[1] 何光军，夏帆，陈和平. 广东邮政业与宏观经济和产业发展的关系[J]. 发展改革理论与实践，2018（3）：27-32.
[2] 吴晓明，张程. 我国邮政业与经济发展的协调性研究——基于灰熵关联模型[J]. 北京邮电大学学报（社会科学版），2013，15（1）：77-81，103.
[3] 路红艳. 论现代邮政业的产业地位与发展趋势[J]. 邮政研究，2015，31（5）：1-4.
[4] 王子敏. 经济增长、互联网发展与快递业的关系研究[J]. 北京交通大学学报（社会科学版），2012，11（3）：63-67，73.
[5] 杨杰. 生产性服务业与区域经济可持续发展关系研究——以安徽省为例[J]. 产业经济评论，2015（5）：84-93.
关键词：邮政业;区域经济;因果关系检验
中图分类号：F259.27 文献标识码：A
Abstract： With the development of e-commerce and cross-border e-commerce， the development of the postal industry has played an increasingly significant role in supporting the national economy， and the development of rural e-commerce has increased the key position of the postal industry in the coordinated development of urban and rural economies. Therefore， this paper takes the coordination of Shanghai's postal industry and economic development as the object of study， and analyzes the total postal business and total production from 2002～2018 in Shanghai through the Granger causality test of the VAR model， and the analysis shows that there is an interactive Granger causality between Shanghai's postal industry and economic development.
Key words： postal industry; regional economy; interactions
0 引 言
郵政业是现代生产性服务业的主导产业之一，随着国内线上消费的发展，邮政业成为推动消费方式转型、促进电商事业发展的重要力量，在提高寄递时效、带动就业、乡村振兴等方面发挥了积极作用。《邮政业发展“十三五”规划》提出到2020年建成与小康社会相适应的邮政体系，将改革和创新贯穿邮政业建设全过程，强化邮政业在商品流通、拉动消费优势，从创新、服务质量角度着手培育邮政业核心竞争力。本文数据来源于《上海市统计年鉴2002～2018》，使用上海市邮政业务总量和生产总额探究邮政业对区域经济发展的相互作用。
1 文献综述
近些年，管理方式创新、战略制定、产业关联、产业转型升级等方面是国内学者对邮政业的主要研究内容，但对其与经济发展之间的协调性研究较少，研究方法的不同使相关的研究存在不同的结论。
从邮政业对经济增长的作用角度来看，不管从宏观的国民经济还是区域经济出发，研究者得出了一致结论：邮政行业对经济发展有很大的影响能力。何光军[1]等人对邮政业对宏观经济的整体影响力运用了投入产出分析理论，发现邮政业对广东经济发展的影响力系数逐年上升。吴晓明[2]采用灰熵关联模型研究邮政业与经济的协调性，发现民营快递企业的发展对邮政业具有正向作用，加强了其对国民经济的支撑作用。路红艳[3]从受众、产业辐射、公共服务、就业等方面论述了邮政业对国民经济具有推动作用。
从经济增长对邮政业发展的影响角度来看，学术界有着不同的研究结论。王子敏[4]采用OLS法建立回归方程检验经济对快递业的影响，分析得出经济增长对快递业发展具有正向的作用。杨杰[5]通过Super-SBM模型研究生产性服务业与区域经济面板数据，分析出邮政业与区域经济的发展不存在显著的关联性。
学界对于邮政业与区域经济发展的关系多从单向入手，本文从时间序列角度出发，采用格兰杰因果关系检验和基于上海市历年邮政业务总量和生产总额来分析邮政业与区域经济发展的短期或长期的相互关系，以期为政府制定邮政业发展指导政策提供依据。
2 理论分析
2.1 邮政业与区域经济发展关系的理论分析理论研究
邮政业对区域经济发展的关系。根据瓦西里的投入产出理论，每个生产单位都需要从其他生产单位购买生产资料与付出服务性消费，与此同时也在为其他生产单位生产、提供相应的生产或服务。社会各部门从邮政业获取“三通”服务（通政、通商、通民），因而在交通运输、拉动生产消费、促进就业、缩小城乡发展差距起到十分重要的作用。
区域经济发展与邮政业的关系。按照钱纳里的经济发展阶段理论，在现代社会历史阶段，人们拥有多样化的消费需求，促使知识密集型和智能密集型产业分化，并占据服务业中的主导地位。邮政业作为生产性服务业，产业结构已从传统的劳动密集型产业向智能密集型服务业发展，只有经济不断发展才能提供需要的技术、资本、人才和政策的支持。经济增长对邮政业的影响具体表现在：提供技术、资金、人才保障;现代信息技术于邮政业广泛应用，促使商业模式创新;增进劳动力和交流跨地区流动，衍生出大规模生活性物流需求。近年来在电子商务与跨境电商的快速发展的背景下，多样化的消费需求和消费水平的提高直接促进了邮政业务总量的增长。 2.2 VAR模型
VAR模型是由西姆斯提出的一种非结构性方程组模型，广泛应用在经济系统的动态分析。VAR模型不以经济理论为基础，是分析联合内生变量间动态关系的动态模型。模型的表达式为：
Y=I+ΦY+ΦY+…+ΦY+μ （1）
式中：Y为时间序列向量t=1，2，…，T，P为滞后阶数，I是n×1维常数列向量，Φ是n×n维系数矩阵，μ是n×1维误差列向量。
3 实证分析
3.1 指标选取与方法选取
3.1.1 指标选取。本文以上海市邮政事业发展状况选用邮政业务总量PBV作为其衡量指标，上海市生产总额GDP作为衡量其经济增长的指标，具体数据如图1所示。从2002年至2018年，上海市生产总值稳步增长，并达到了32 679.87亿元，上海作为长三角地区重心，从2011年开始邮政业在国内电商快速发展。在本文研究中，由于上海市生产总额GDP与邮政业务总量PBV的时间序列不具备平稳性，为了保证两变量同阶单整是建立VAR前提条件下，本文对其作了对数、差分化处理。
3.1.2 方法选取。本文主要使用EVIEWS 10.0软件，通过VAR模型的格兰杰检验法研究外生变量LNPBV与LNGDP是否存在因果关系，并且通过ADF检验方法和协整检验，排除“伪回归”现象。
3.2 上海市邮政事业与生产总额相关性检验
本文使用SPSS 19.0计算出上海市邮政事业与生产总额对数序列LNPBV与LNGDP相关系数为0.894，在1%水平下显著相关，表明LNPBV与LNGDP有显著的依赖关系，如表1所示。
3.3 协整检验
（1）本文使用单位根检验的第三种情形判断LNPBV与LNGDP及其差分序列的平稳性，检验结果如表2所示。从表2可以看出，LNPBV与LNGDP时间序列不具有平稳性，DLNPBV与DLNGDP的单位根小于0.05显著性水平下的临界值，因此DLNPBV与DLNGDP是无截距项和趋势项的平稳序列，LNPBV与LNGDP是一阶单整序列，即为I1。
（2）协整检验。本文采用最小二乘法（OLD）估算邮政业务总量PBV与上海市生产总额GDP对数一阶差分序列回归方程，并对生成的残差序列进行单位根（ADF）检验。如表3所示，残差序列的单位根小于0.05显著性水平下的临界值，残差序列具有平稳性，模型反映上海市邮政事业与生产总额具有长期均衡的关系。
3.4 因果关系检验
由于格兰杰检验对最优滞后阶数的选择非常敏感，本文通过建立VAR模型进而研究邮政业务总量与上海市生产总额对数序列的格兰杰因果关系。为确定最佳滞后期数，本文选择EVIEWS系统中最大滞后阶数4，随后通过最小信息准则对VAR4模型滞后期检验，通常带*号最多的序数为最佳滞后阶数。从滞后期长度信息准则检验的结果来看，滞后期为4的模型信息损失最小，VAR4为最佳模型，如表4所示。
VAR模型的稳定性的充要条件是特征值绝对值不大于1，从AR根图中可清晰地看出本文VAR（4）模型的特征值都在单位圆内，所建立模型的稳定性是显著的，如图2所示。
确定最佳滞后阶数后，即可得出最佳的VAR模型，所以基于滞后期为4阶的VAR模型估计结果如下：
LNPBV=1.01751162752*LNPBV-1-0.353022022986*LNPBV-2-0.406284411722*LNPBV-3
+0.522849442685*LNPBV-4-2.7779429883*LNGDP-1+0.0411237605555*LNGDP-2
-13.8154975741*LNGDP-3+15.6445173235*LNGDP-4+12.4535580761
LNGDP=0.00126032284537*LNPBV-1-0.0114733960192*LNPBV-2+0.0329696286407*LNPBV-3
+0.0186470121962*LNPBV-4+0.570160573385*LNGDP-1-0.527466237539*LNGDP-2
+1.06301229618*LNGDP-3-0.304534297258*LNGDP-4+1.94217719566
按照上述兩个公式可以得出两个变量之间的关系：邮政业务总量增长主要受前一期业务总量的正向影响，前一期邮政业务总量每增加1%，本期业务总量将会增加1.02%，同时邮政业务总量也受到前四期国民生产总值的正向影响，虽然上一期国民生产总值每增长1%，本期业务总量将会下降2.7%，不过，这一反向作用相对前四期的影响较小，前四期国民生产总值每增长1%，本期业务总量将会上升15.64%;国民生产总值分别受前三期邮政业务总量和生产总值的影响，前三期邮政业务总量与生产总值每增长1%，本期生产总值将会增长0.03%和1.06%。
格兰杰因果检验考察的是变量之间的相互依赖性，从表5来看，在0.05显著性水平下，邮政业务总量是上海市生产总额格兰杰原因，上海市生产总额也是邮政业务总量格兰杰原因，表明在时间顺序上，邮政业务总量与生产总额在一定程度上相互促进。
4 结论与建议
综合协整检验和格兰杰因果关系检验的结果分析，上海市邮政业务总量与生产总额存在长期稳定的关系，上海市邮政业务总量与生产总额互为因果关系，表明邮政业的发展是影响上海市经济发展的因素之一，经济的增长对邮政业的发展也有促进作用，但前一期邮政业务总量与生产总额的增长对本期的影响不够显著。为了保持邮政业与经济发展的良性互动关系，邮政业要坚持市场需求为导向，整合物联网、大数据、人工智能的资源优势，巩固邮政业核心业务，促进快递、大件物流、跨国运输等大型综合物流企业的发展，促进邮政业布局跨境电商、国际物流等业务，结合自身能力主动参与全球化竞争，积极探索农村邮政业新路径，建立健全农村物流配送服务，扩大物流服务受众与经济辐射，促进农村电商发展，助力脱贫攻坚战略。
参考文献：
[1] 何光军，夏帆，陈和平. 广东邮政业与宏观经济和产业发展的关系[J]. 发展改革理论与实践，2018（3）：27-32.
[2] 吴晓明，张程. 我国邮政业与经济发展的协调性研究——基于灰熵关联模型[J]. 北京邮电大学学报（社会科学版），2013，15（1）：77-81，103.
[3] 路红艳. 论现代邮政业的产业地位与发展趋势[J]. 邮政研究，2015，31（5）：1-4.
[4] 王子敏. 经济增长、互联网发展与快递业的关系研究[J]. 北京交通大学学报（社会科学版），2012，11（3）：63-67，73.
[5] 杨杰. 生产性服务业与区域经济可持续发展关系研究——以安徽省为例[J]. 产业经济评论，2015（5）：84-93.