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为了有效地检测和分割图像中多个显著性目标,提出了全局颜色对比度检测和分割显著图的方法.该方法首先通过提取全局颜色对比度的特征,来获取初步的显著图,然后再进一步利用颜色离散度和空间信息进一步提高它们的显著性.以生成的显著图作为初始值,给出了利用迭代动态更新的阈值,来分割多个显著性目标的方法.利用公开Achanta数据库的实验结果表明此方法在ROC曲线上的表现优于文献报道中的方法,并且适用于多目标的检测与分割问题.