论文部分内容阅读
分类器集成是一种解决复杂模式识别问题的有效方法,它通过形成一组分类器并将它们的结果进行组合,可以显著地提高分类系统的泛化推广能力。论文将分类器集成技术用于核爆地震信号的模式识别,并以前馈神经网络作基分类器为例,研究了不同的分类器个体生成方法和决策形成规则对识别效果的影响。
基于分类器集成的核爆地震模式识别
【摘 要】
：
分类器集成是一种解决复杂模式识别问题的有效方法,它通过形成一组分类器并将它们的结果进行组合,可以显著地提高分类系统的泛化推广能力。论文将分类器集成技术用于核爆地震信号的模式识别,并以前馈神经网络作基分类器为例,研究了不同的分类器个体生成方法和决策形成规则对识别效果的影响。
【机 构】
：
第二炮兵工程学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2004年26期
【基金项目】
：
国家自然科学基金(编号:40274044),,国家高等学校骨干教师资助计划资助(编号:3247)
其他文献
在实际教学中， 多媒体信息技术在小学美术课堂中已经得到广泛的应用。主要表现在：运用课件给学生展示美术基本表现手法，给学生呈现美术欣赏作品，寻找绘画素材，或者是进行电脑绘画等等。在美术教学中应用多媒体信息技术手段，将美术表现的内容以直观形象的形式给学生展示出来，让学生从视觉与听觉上都能得到审美教育。但是，如何在小学美术教学中更好地运用多媒体信息技术呢？ 一、利用多媒体技术，让美术欣赏灵动化 以往
谨慎性原则是企业会计核算中一项重要原则，运用广泛，在财政部颁布的《企业会计准则》及会计制度中，对谨慎性原则的应用做出了相应规定。本文就如何在我国会计实务应用中解决谨慎