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期刊论文
数据挖掘技术在蜜网中应用研究
数据挖掘技术在蜜网中应用研究
来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caiyoutian
【摘 要】
:
部署蜜网(Honeynet)的目的之一就是收集数据,但若无法对捕获的数据进行分析处理,则该数据就毫无意义. 本文对蜜网中捕获的日志模块数据利用数据挖掘技术进行标记分类,使用分类算法
【作 者】
:
李巧君
鲁华栋
【机 构】
:
河南工业职业技术学院计算机工程系
【出 处】
:
计算机系统应用
【发表日期】
:
2014年6期
【关键词】
:
数据挖掘
K-MEANS算法
日志模块数据
HONEYNET
data mining
K-means algorithm
log module data
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部署蜜网(Honeynet)的目的之一就是收集数据,但若无法对捕获的数据进行分析处理,则该数据就毫无意义. 本文对蜜网中捕获的日志模块数据利用数据挖掘技术进行标记分类,使用分类算法对已经分好类的数据进行有规则的挖掘,从而发现入侵者的攻击方法,为未来各种攻击行为做好防御准备.
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