【摘 要】
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为很好地检测出被噪声污染的图像的边缘，首先采用CB形态滤波对图像进行预处理，再用canny法获得较高的边缘检出率，最后采用最小费用搜索法进一步提高了边缘质量，建立在结构元素轮
【机 构】
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江苏理工大学电子信息工程系,兰州铁道学院信息与电气工程学院
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为很好地检测出被噪声污染的图像的边缘，首先采用CB形态滤波对图像进行预处理，再用canny法获得较高的边缘检出率，最后采用最小费用搜索法进一步提高了边缘质量，建立在结构元素轮廓的概念之上，以集合延展度为特征进行处理的CB形态滤波保证了滤除噪声的同时保持图像细节，canny算法对噪声和弱边缘有更强的适应性，而最小费用搜索法对因滤波后遗留噪声引起的虚假边缘有很好的抑制能力，实例表明这种检测方法能够获得较好的图像边缘。
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