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摘要：电气自动化控制属于新兴科学，智能技术的运用能够较大程度提升其效率，这让电气工程设备在实际运用上效果较好，与此同时也能够从根本上减少投入。对于如今追求高质量、高产出的时代，人工智能技术已经是工业里无法去除的一部分，本文以人工智能在电气自动化控制中的应用优势为切入点，阐述人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用。
关键词：电气自动化控制;人工智能;应用
中图分类号：TM74 文献标识码：A
1 引言
在现代电气自动化相关技术的实际发展中，伴随生产要求的逐渐提升，传统技术应用于港口相关工作中的弊端逐渐突显出来，科学技术的创新发展，促进了人工智能技术的发展，并且为人工智能技术在电气自动化控制当中的实际应用奠定了坚实的基础，人工智能不但提升了电子自动化的程度，更弥补了其存在的不足，切实提升了电气自动化控制技术的发展。当前人工智能在电气自动化控制当中被广泛应用，获得了极为显著的应用成效。
2 人工智能技术在电气自动化控制系统应用的优势
随着计算机系统的不断完善，电气自动化控制系统的复杂性与系统性越来越突出，例如数控机床实现了自动化控制操作。电气自动化控制系统的复杂性要求核心技术也要实现智能化控制。结合相关的工业设计案例，人工智能技术在电气自动化控制系统的应用优势表现为：一是人工智能技术所具备的数据采集与处理功能可以实现对电气设备各种数据的自动化采集，同时利用云平台实现对各种数据的处理与保存，进而提高了自动化控制系统的性能;二是人工智能技术的自动分析与处理功能够实现电气自动化远程监测与报警。人工智能技术依托大数据等可以对电气自动化控制系统实现远程操作，进而根据系统预定的程序对电气自动化控制系统的运行状况进行对比，及时发现运行故障;三是人工智能技术有灵敏的操作性能，能够满足不同环境下的电气自动化控制要求。人工智能技术可以通过远程控制系统对环境恶劣的设备进行控制，这样既可以降低人工负担，还能提升设备的控制性能。例如人工智能技术在矿井控制系统的应用可以减轻作业人员的工作量，对设备进行实时在线监测。
3 人工智能技术功能分析
3.1 数据采集和处理
科学应用人工智能技术，能够在一定程度内降低相关人员工作强度，在对电气工程进行自动化控制时，能够代替工作人员采集电气设备的模拟量和开关量相关数据，随后通过智能化处理模拟人类大脑思考，获得相关结论，进而操作自动化设备。
3.2 系统监视与警报
在进行电气设备制造，人工智能能够智能监视电气系统相关设备开关状态和模拟量数据，以此同时，当系统发生事故时，还可以发出警报，当工作人员接收到警报之后，基于人工智能技术提供的具体情况检查电气设备，能够确保迅速查明事故发生位置，及时进行维修作业，实现维修工作效率的有效提升。
3.3 操作控制
在电气工程实现自动化控制过程中，人工智能技术主要通过应用鼠标和键盘，利用计算机程序远程控制现场施工，可以在一定程度内控制隔离开关和断路器。相关工作人员科学应用数控程序便可以控制电气设备。与此同时，在自动化系统具体运行过程中，为了对其值班安排进行更高程度的保障，还可以实现限制操作功能。
4 具体应用策略
4.1 建立中央控制智能系统
电气自动化控制系统是实现污水厂智能化管理的基础。将人工智能技术应用到自动化控制系统能够对自动化控制系统进行全面智能控制。污水厂在运行过程中任何环节设备的运行状态都会影响工作效能。传统的污水处理厂管理模式较粗放，而人工智能技术的应用则可以通过云计算、大数据等平台对污水厂的运行状态进行实时监测。例如通过构建中央控制智能系统可以实现集中监视、控制以及管理等，从而结合历史数据判断最优控制路线，进而达到污水厂最优的运行状态。中央控制智能系统的运行充分实现系统内的计算机工作站、数据服务器、全套的通讯装置一体化全覆盖，实现主站通过千兆以太网与各现场PLC子站进行数据通信交换数据，监控各分站内的机电设备及水质处理情况。智能控制系统在分析判断工艺过程或设备运行出现异常或存在潜在风险时，发出预警信号，为管理人员决断提供数据支持。
4.2 在事故和故障诊断里的应用分析
在事故和故障诊断里其应用最有效，这是因为电气自动化控制工作产生故障等问题的概率最高，假若出现问题没有及时诊断就会让设备出现全面损坏，如此形成较大经济损失。而在人工智能技术被应用之后，就能够透过系统自动加以判断的形式实时监控种种设备，假若有故障问题或者是风险性就会自动加以判断，假若属于自动维修范畴就能够自动维修，而不属于自动维护范畴里则能够自动报警之后让专业的维修人员展开维修工作，如此能够较为有效的提升设备其安全性、稳定性，同时也能够较易将整体效益实现全方位提升。
4.3 数据控制优化应用
在進行电气自动化控制工作过程中，数据信息采集和处理是其极为重要的一项工作，具有极其重要的基础性价值，科学引进人工智能技术能够在一定程度内合理优化传统数据采集和处理工作，确保现场工作人员能够实时采集相关数据，并对其进行科学处理和有效存储。在具体工作过程中，如果需要分析一项工作具体运行过程，需要利用人工智能显示工作画面，确保现场工作人员对其具有更为直观的了解。除此之外，人工智能技术的科学应用还可以在一定程度内模拟和分析系统故障，避免再次发生类似问题。
5 结束语
总之基于人工智能技术的不断发展，人工智能控制技术在现代工业领域中具有广泛的应用价值，尤其是人工智能技术与控制系统的深入融合是促进控制系统发展的重要举措。同时考虑到人工智能技术在电气自动化控制系统应用中所存在的不足，需要我们加强技术研究，创新人工智能技术与自动化控制系统的融合性，以此推动自动化控制设备的发展。
参考文献：
[1] 彭亮.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].工程技术研究，2018（12）：55-56.
[2] 申圣.电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].南方农机，2018，49（19）：238+241.
[3] 侯佳征.智能技术在电气自动化中的应用分析[J].智库时代，2018（42）：171-172.
[4] 陈斐.电气自动化控制中人工智能应用研究[J].电子测试，2018（20）：122-123.
[5] 向华澜.电气自动化控制中人工智能的应用分析[J].科学技术创新，2018（28）：185-186.
作者简介：
邓小楚，男，汉族。湖北省武汉市，1980年5月出生，硕士研究生，高校讲师，主要研究电气控制技术和高职教育管理。
（作者单位：湖北职业技术学院机电工程学院）
关键词：电气自动化控制;人工智能;应用
中图分类号：TM74 文献标识码：A
1 引言
在现代电气自动化相关技术的实际发展中，伴随生产要求的逐渐提升，传统技术应用于港口相关工作中的弊端逐渐突显出来，科学技术的创新发展，促进了人工智能技术的发展，并且为人工智能技术在电气自动化控制当中的实际应用奠定了坚实的基础，人工智能不但提升了电子自动化的程度，更弥补了其存在的不足，切实提升了电气自动化控制技术的发展。当前人工智能在电气自动化控制当中被广泛应用，获得了极为显著的应用成效。
2 人工智能技术在电气自动化控制系统应用的优势
随着计算机系统的不断完善，电气自动化控制系统的复杂性与系统性越来越突出，例如数控机床实现了自动化控制操作。电气自动化控制系统的复杂性要求核心技术也要实现智能化控制。结合相关的工业设计案例，人工智能技术在电气自动化控制系统的应用优势表现为：一是人工智能技术所具备的数据采集与处理功能可以实现对电气设备各种数据的自动化采集，同时利用云平台实现对各种数据的处理与保存，进而提高了自动化控制系统的性能;二是人工智能技术的自动分析与处理功能够实现电气自动化远程监测与报警。人工智能技术依托大数据等可以对电气自动化控制系统实现远程操作，进而根据系统预定的程序对电气自动化控制系统的运行状况进行对比，及时发现运行故障;三是人工智能技术有灵敏的操作性能，能够满足不同环境下的电气自动化控制要求。人工智能技术可以通过远程控制系统对环境恶劣的设备进行控制，这样既可以降低人工负担，还能提升设备的控制性能。例如人工智能技术在矿井控制系统的应用可以减轻作业人员的工作量，对设备进行实时在线监测。
3 人工智能技术功能分析
3.1 数据采集和处理
科学应用人工智能技术，能够在一定程度内降低相关人员工作强度，在对电气工程进行自动化控制时，能够代替工作人员采集电气设备的模拟量和开关量相关数据，随后通过智能化处理模拟人类大脑思考，获得相关结论，进而操作自动化设备。
3.2 系统监视与警报
在进行电气设备制造，人工智能能够智能监视电气系统相关设备开关状态和模拟量数据，以此同时，当系统发生事故时，还可以发出警报，当工作人员接收到警报之后，基于人工智能技术提供的具体情况检查电气设备，能够确保迅速查明事故发生位置，及时进行维修作业，实现维修工作效率的有效提升。
3.3 操作控制
在电气工程实现自动化控制过程中，人工智能技术主要通过应用鼠标和键盘，利用计算机程序远程控制现场施工，可以在一定程度内控制隔离开关和断路器。相关工作人员科学应用数控程序便可以控制电气设备。与此同时，在自动化系统具体运行过程中，为了对其值班安排进行更高程度的保障，还可以实现限制操作功能。
4 具体应用策略
4.1 建立中央控制智能系统
电气自动化控制系统是实现污水厂智能化管理的基础。将人工智能技术应用到自动化控制系统能够对自动化控制系统进行全面智能控制。污水厂在运行过程中任何环节设备的运行状态都会影响工作效能。传统的污水处理厂管理模式较粗放，而人工智能技术的应用则可以通过云计算、大数据等平台对污水厂的运行状态进行实时监测。例如通过构建中央控制智能系统可以实现集中监视、控制以及管理等，从而结合历史数据判断最优控制路线，进而达到污水厂最优的运行状态。中央控制智能系统的运行充分实现系统内的计算机工作站、数据服务器、全套的通讯装置一体化全覆盖，实现主站通过千兆以太网与各现场PLC子站进行数据通信交换数据，监控各分站内的机电设备及水质处理情况。智能控制系统在分析判断工艺过程或设备运行出现异常或存在潜在风险时，发出预警信号，为管理人员决断提供数据支持。
4.2 在事故和故障诊断里的应用分析
在事故和故障诊断里其应用最有效，这是因为电气自动化控制工作产生故障等问题的概率最高，假若出现问题没有及时诊断就会让设备出现全面损坏，如此形成较大经济损失。而在人工智能技术被应用之后，就能够透过系统自动加以判断的形式实时监控种种设备，假若有故障问题或者是风险性就会自动加以判断，假若属于自动维修范畴就能够自动维修，而不属于自动维护范畴里则能够自动报警之后让专业的维修人员展开维修工作，如此能够较为有效的提升设备其安全性、稳定性，同时也能够较易将整体效益实现全方位提升。
4.3 数据控制优化应用
在進行电气自动化控制工作过程中，数据信息采集和处理是其极为重要的一项工作，具有极其重要的基础性价值，科学引进人工智能技术能够在一定程度内合理优化传统数据采集和处理工作，确保现场工作人员能够实时采集相关数据，并对其进行科学处理和有效存储。在具体工作过程中，如果需要分析一项工作具体运行过程，需要利用人工智能显示工作画面，确保现场工作人员对其具有更为直观的了解。除此之外，人工智能技术的科学应用还可以在一定程度内模拟和分析系统故障，避免再次发生类似问题。
5 结束语
总之基于人工智能技术的不断发展，人工智能控制技术在现代工业领域中具有广泛的应用价值，尤其是人工智能技术与控制系统的深入融合是促进控制系统发展的重要举措。同时考虑到人工智能技术在电气自动化控制系统应用中所存在的不足，需要我们加强技术研究，创新人工智能技术与自动化控制系统的融合性，以此推动自动化控制设备的发展。
参考文献：
[1] 彭亮.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].工程技术研究，2018（12）：55-56.
[2] 申圣.电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].南方农机，2018，49（19）：238+241.
[3] 侯佳征.智能技术在电气自动化中的应用分析[J].智库时代，2018（42）：171-172.
[4] 陈斐.电气自动化控制中人工智能应用研究[J].电子测试，2018（20）：122-123.
[5] 向华澜.电气自动化控制中人工智能的应用分析[J].科学技术创新，2018（28）：185-186.
作者简介：
邓小楚，男，汉族。湖北省武汉市，1980年5月出生，硕士研究生，高校讲师，主要研究电气控制技术和高职教育管理。
（作者单位：湖北职业技术学院机电工程学院）