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一种基于约束线性编码的图像分类改进算法

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 7次 | 上传用户：webgame1209327274

【摘 要】

：

针对图像分类中量化编码的问题,提出了一种简单而且高效编码方法,叫做局部约束线性编码(Locality-Constrained Linear Coding)算法;并将其应用在传统空间金字塔模型(Spatial Pyramid Matching)的向量量化(Vector Quantization)中。通过使用局部约束,LLC先将图像描述子映射到它的局部坐标系统,然后再将这些映射后的坐标经过Max-po

【作 者】

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胡广平 周华强 

【机 构】

：

河南工程学院,中原工学院

【出 处】

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科学技术与工程

【发表日期】

：

2013年28期

【关键词】

：

图像分类 局部约束线性编码 向量量化 image classification locality-constrained linear coding vecto 

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（71173248）资助

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针对图像分类中量化编码的问题,提出了一种简单而且高效编码方法,叫做局部约束线性编码(Locality-Constrained Linear Coding)算法;并将其应用在传统空间金字塔模型(Spatial Pyramid Matching)的向量量化(Vector Quantization)中。通过使用局部约束,LLC先将图像描述子映射到它的局部坐标系统,然后再将这些映射后的坐标经过Max-pooling整合成最终的图像表示。传统的基于词袋模型(Bag-of-World)的空间金字塔需要使用非线性

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