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本文以1994—2012年吉林省居民消费统计数据为依据，采用Eviews软件进行分析，对数据进行一系列的检验与调整后，用线性拟合模型进行分析，结果显示二次曲线拟合模型是最为理想的模型，其次利用该模型对吉林省2013年居民消费水平变化情况进行预测，预测结果基本符合吉林省居民消费的发展趋势。
吉林省居民消费时间序列分析与预测
【摘 要】
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本文以1994—2012年吉林省居民消费统计数据为依据，采用Eviews软件进行分析，对数据进行一系列的检验与调整后，用线性拟合模型进行分析，结果显示二次曲线拟合模型是最为理想的模型
【机 构】
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长江师范学院
【出 处】
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消费导刊
【发表日期】
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2014年11期
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