【摘 要】
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目的 探究不同性别与不同年龄非疾病人群的舌象特征.方法 通过用数字舌诊仪采集286例健康体检者舌象图像,采用计算机视觉与人工判读相结合的方法获取舌面颜色值和舌下络脉颜
【基金项目】
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科技部“十三五”国家重点研发计划(2017YFC1703301),国家自然科学基金(81873235,81973750,81373556),1226工程科技重点项目(BWS17J028),上海市卫生健康委员会中医药科研项目(2020JQ003)。
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目的 探究不同性别与不同年龄非疾病人群的舌象特征.方法 通过用数字舌诊仪采集286例健康体检者舌象图像,采用计算机视觉与人工判读相结合的方法获取舌面颜色值和舌下络脉颜色值,以及舌下络脉主干长度、脉管直径、迂曲度在内的舌下络脉形态特征指标.分析舌下络脉形态分级与年龄、性别的相关性,舌面与舌下络脉颜色特征的相关性.结果 与男性比较,女性舌面颜色值TB-R、TB-G、TB-Y、TB-H、TB-I、TB-L、TB-b明显升高,TB-Cb、TB-S、TB-a明显降低;女性舌下络脉颜色值SV-R、SV-G、SV-B、SV-Y、SV-H、SV-I、SV-L明显升高,SV-S明显降低(P＜0.05).与＜30者岁比较,≥50岁舌面颜色值TB-R、TB-B、TB-Y、TB-I、TB-L降低,舌下络脉颜色值SV-H升高;40～49岁舌面颜色值TB-R、TB-I、TB-L降低,舌下络脉颜色值SV-R、SV-G、SV-B、SV-Y、SV-Cr、SV-S、SV-I、SV-L、SV-a降低(P＜0.05).与30～39岁比较,≥50岁者舌面颜色值TB-R降低,舌下络脉颜色值SV-R、SV-B、SV-Y、SV-Cr、SV-I、SV-L、SV-a降低(P＜0.05).舌面图像颜色与舌下络脉图像颜色指标之间呈正相关(P＜0.05),其中舌面颜色值TB-H与舌下络脉颜色值SV-H呈中度相关(γ=0.432).舌下络脉形态特征与性别、年龄之间无显著相关性(P＞0.05).结论 不同性别、不同年龄的非疾病人群舌下络脉特征具有显著差异,主要表现为女性舌面与舌下络脉亮度较高,总体饱和度较低;＜30岁者舌象亮度较高,≥50岁者舌象偏暗.
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