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与现有的机器学习算法相比,在样本有限的情况下,支撑矢量机具有更强的分类推广能力.本文将支撑矢量机与多用户检测相结合,提出了一种新型的多用户检测算法.理论推导和仿真结果表明该算法的有效性.
一种基于支撑矢量机的多用户检测算法
【摘 要】
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与现有的机器学习算法相比,在样本有限的情况下,支撑矢量机具有更强的分类推广能力.本文将支撑矢量机与多用户检测相结合,提出了一种新型的多用户检测算法.理论推导和仿真结
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2002年10期
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